II Concurso Incubadora de Sondaxes e Experimentos
¿A dónde puedo llegar volando?
Alumnas: Marta Vilar Sánchez Laura Martínez Amado Irene Vázquez Gamazo Alma Lareo López Profesor: Gonzalo Temperán Becerra
OBJECTIVO Una viajera (Carmen) llega a la 8:00 h al Aeropuerto de A Coruña y tiene que to‐ mar un vuelo en las dos primeras horas: Asignamos una probabilidad de 0,7 si lo coge en la 1ª hora y un a probabilidad 0,3 si lo coge en la siguiente hora: 1ª hora 2ª hora Probabilidad de tomar un vuelo 0,7 0,3 Una vez llegado a su primer destino tiene que tomar un vuelo en una hora, asig‐ nando las siguientes probabilidades: Primeros 20 min Segundos 20 min Terceros 20 min 0,2 0,5 0,3 Probabilidad de tomar un vuelo Al llegar al segundo destino se vuelven a asignar las mismas probabilidades y to‐ ma un vuelo en la hora siguiente. Si continuáramos este proceso, la pregunta que nos planteamos es:
¿Cuál el es lugar más probable en donde estará Carmen después de 12 horas, es decir, a las 20:00 horas, hora local de España?
Planificación
1.
Planteamiento del problema:
Carmen ha decidido no pasar más vacaciones aburrida en su casa, así que, hoy se lanza con sus ahorros al aeropuerto dispuesta a llegar adonde pueda. Decide seguir las siguientes condiciones: • Decide salir el lunes, 21 de mayo, desde el aeropuerto de A Coruña. • Como ha salido a las 8:00 a.m. de su casa debe dejar de viajar tras doce horas (a las 20:00 p.m. ) para no sufrir Jet Lag. • Como no quiere aburrirse mortalmente en el aeropuerto decide dejar cada aero‐ puerto en el máximo de una hora y sino hubiera vuelos disponibles, se quedará en esa ciudad. • Sólo coge vuelos directos porque si tuvieran escalas sufriría la tentación de que‐ darse en algunas escalas a conocer la ciudad.
2.
Método de recogida de datos y formularios utilizados:
Para obtener los posibles vuelos en cada hora y desde cada destino, hemos utilizado: • Páginas web de los aeropuertos para saber los vuelos que había el día elegido (lunes).
•
Páginas de búsqueda de vuelos online (www.skyscanner.com) para saber la dura‐ ción, hora de llegada y aeropuerto o terminal de llegada
•
y tras horas y horas de búsqueda hemos puesto nuestros resultados en hojas de Excel como esta:
•
Utilizando los siguientes códigos:
En donde: • 0 es la partida • 1 es el primer transbordo • 2 es el segundo transbordo • Letra A si viene de un primer vuelo • Letra B si viene de un segundo vuelo • … • …
•
Hemos construído diagramas en árbol tan grandes que tuvimos que diseñar un modelo de hoja para ir añadiendo al panel, a medida que el árbol crecía y crecía...
3.
Problemas encontrados:
Nos hemos encontrado con muchos problemas a lo largo de toda la realización del proyecto, estos son algunos de ellos: • Las inmensas posibilidades de destinos que nos dieron problemas al represen‐ tarlos en diagrama en árbol y que también nos los darán a la hora enviaros el re‐ sultado ya que tendremos que enviar una foto. • Tras este largo trabajo de búsqueda nos encontramos con poco tiempo y muchas probabilidades y porcentajes que calcular. • Los desfases horarios (diferencia de horas entre los países) en ocasiones nos obligaron a repetir hojas enteras o a modificar el propio diagrama.
DATOS Desde Coruña encontramos dos vuelos con las condiciones indicadas, los 2 con destino Madrid. Del primer destino, que llamaremos Madrid A, parten los siguientes vuelos:
• •
DESTINOS NO PRAZO DUNHA HORA
Aeroporto
Madrid
Destino
Compañía
Hora de Chega-
Hora de saída
BILBAO
IBERIA
10:30
SANTANDER
IBERIA
IBIZA
9:40 Vuelos (9:45-10:45)
Duración
Hora de chega-
1H
11:30
9:45
55MIN
10:40
RYANAIR
9:45
1H 45MIN
11:00
MENORCA
RYANAIR
9:50
1H 35MIN
11:25
BARCELONA
VARIAS COMPAÑÍAS
9:45
1H 20MIN
11:05
BARCELONA IBERIA PALMA DE MALLORCA AIR EUROPA PALMAS DE GRAN CANARIA IBERIA
10:45
1H 5MIN
11:55
10:15
1H 25MIN
11:40
10:35
1H 50MIN
12:25
MELILLA
IBERIA
10:00
45MIN
11:45
VIGO
AIR EUROPA
10:35
1H 10MIN
11:45
LISBOA
EASY JET
10:10
1H 25MIN
10:35 (11:35)
LISBOA
AIR EUROPA
10:20
1H 20MIN
10:40 (11:40)
LISBOA
TAP PORTUGAL
10:00
1H 15MIN
10:15 (11:15)
OPORTO
TAP PORTUGAL
9:50
1H 10MIN
10:00 (11:00)
LONDRES HEATH- VARIAS COMPAÑÍAS VENECIA MARCO POLO EASY JET
10:45
2H 20MIN
12:05 (13:05)
10:05
2H 30MIN
12:35
BARI
RYANAIR
10:35
2H 50MIN
13:25
MILAN LINATE
ALITALIA
10:30
2H 5MIN
12:35
DUBLIN FRANCFORT DEL MENO
AER LINGUS
10:35
2H 35MIN
12:10 (13:10)
VARIAS COMPAÑÍS
9:55
2H 50MIN
12:45
AMSTERDAM
KLM
10:25
2H 35MIN
13:00
GINEBRA
SWISS
10:10
1H 50MIN
12:00
GINEBRA
EASY JET
2H
11:50
9:50
NEW YORK JOHN F VARIAS COMPAÑÍAS
10:25
8H 15MIN
12:45 (18:45)
HELSINKI VANTAA FINNAIR
10:15
4H 15MIN
15:30 (14:30)
TEL AVIV
10:00
4H 40MIN
15:40 (14:40)
VARIAS COMPAÑÍAS
•
•
Del segundo destino, que llamaremos Madrid B, parten los siguientes vuelos:
Aeroporto
Destino Oporto Lisboa Oviedo Bilbao Palma de Mallorca Palma de Mallorca Santiago Barcelona Barcelona A Coruña Lanzarote Granada Tenerife Norte Málaga Jerez de la Frontera Pamplona San Sebastián Londres Gatwick Londres Luton Tánger Boukhalef Marrakech Menara Burdeos Berlín Schoenefeld Dusseldorf Internacional Bruselas Internacional Estambul-Atartuk Tel Avid Argel Copenhague Nueva York Newark Miami Internacional Atlanta HartsfieldJackson ATL
Madrid
Compañía
Hora de Chegada
10:50
Vuelos (10:5511:55)
Hora de saí- Duración Hora de chega-
Iberia Iberia Iberia Iberia Ryanair Iberia Iberia Vueling Iberia Iberia Air Europa Iberia Iberia Iberia Iberia Iberia Iberia Easy Jet Easy Jet Iberia Iberia Easy Jet Easy Jet
11:35 11:45 11:50 11:50 11:35 11:50 11:45 11:00 11:45 11:40 11:45 11:50 11:30 11:50 11:50 11:50 11:30 11:35 10:50 11:35 11:40 11:15 11:25
1h05 1h10
Lufthansa, SAS Iberia Iberia Iberia Iberia Iberia Lufthansa
11:35 11:50 11:10 11:45 11:45 11:45 11:35
8h45
14:05 14:15 16:20 17:25 12:15 15:00 14:20
Iberia, American
11:00
9h35
14:35
Delta
11:00
9h50
14:50
2h35 2h45
1h15 1h55
4h10 4h40 1h30
11:40 11:55 12:55 12:55 12:55 13:05 12:55 12:20 12:55 12:55 13:20 12:50 13:15 13:00 13:00 13:00 12:30 13:00 12:15 10:50 11:35 12:40 14:30
Desde todos estos destinos fuimos buscando un tercer destino, con las condicio‐ nes establecidas.
Fuimos plasmando en diagrmas en árbol los sucesivos destinos y este es el resultado: Madrid A Madrid B
Asignando probabilidades al árbol, como el que sigue:
Calculando las probabilidades de todas las ramas del árbol, según las condiciones esta‐ blecidas, llegamos a la siguientes tabla: A Coruña 0,00269 Gaziantep 0,00049 Múnich 0,050247 Aberdeen Alicante Almería Ámsterdam Ankara Antalya Argel Arhus Asturias Atenas Barcelona Bari Basel Basilea Friburgo Basilea Mulhouse Freib Beirut Belfast Berlín Schonenfeld Berlín Tegel Bilbao Birmingham Biskra Blackpool Bodrum Bristol Bruselas Bucarest Budapest Burdeos Burgos Cagliari Catania Fontarossa Copenhague Dalaman Denizli Diyarbaki Dublín Dusseldorf Edimburgo El Cairo Esmirna Estambul Estocolmo Arlanda Estocolmo Skavta Exeter Faro Frankfurt del Meno Fuerteventura
0,000087703 0,00006 0,0025 0,006184 0,0012 0,00126 0,00011 0,00009 0,00021 0,00036 0,019696 0,0018 0,00009 0,00036 0,00013 0,0005 0,00058 0,0000014 0,0012114 0,005625 0,0033 0,0018 0,0006 0,00039 0,00007 0,0898937 0,00033 0,00461 0,00042 0,000231 0,0014 0,0018 0,0139 0,00049 0,00049 0,00039 0,00099 0,010277 0,008906 0,0018 0,00193 0,00114 0,000677 0,002 0,00273 0,00039 0,01254 0,00024
Génova 0,003 Gerona 0,000574 Ginebra 0,01073 Glasgow 0,01615 Gothemburg 0,00011 Gouney 0,00039 Gran Canaria 0,012564 Hamburgo 0,0000134 Hanover 0,00015 Helsinki 0,00008 Ibiza 0,00877 Isla of Man 0,000006 Isteoman 0,000000002 Jaén 0,0022 Karlsruhe 0,0006 Karub 0,00009 Kayseri 0,00049 Kuopio 0,005 Lanzarote 0,00219 Lárnaca 0,00088 Leeds Bradford 0,00018 Leipzig 0,00024 León 0,0008 Lille 0,0004 Lisboa 0,00647 Liverpool 0,00042 Londres City 0,00048 Londres Gatwick 0,006826 Londres Heathrow 0,017472 Londres Luton 0,006783 Londres Stanstead 0,006783 Luxemburgo 0,00193 Lyon 0,009831 Madrid 0,299998 Málaga 0,01006 Manchester 0,00465 Mariehmanm 0,005 Marraketch 0,1503 Marsella 0,00253 Mascara 0,0018 Mechria 0,00074 Menorca 0,0033 Milán Linate 0,000097 Milán Malpensa 0,00417 Moscú Domodedovo 0,0015 Moscú Sheremetye‐ vo 0,00702 Munchen 0,0000014
Murcia 0,000126 Nápoles 0,0063 Newcastle 0,0038 Niza 0,000327 Nottingham 0,00201 Oporto 0,001251 Orán Esenia 0,0016 Oslo Gardemoen 0,00044 Palma de Mallorca 0,011376 Pamplona 0,00282 París Charles de Gau‐ lle 0,056957 París Orly 0,002686 Pisa 0,00013 Ponta Delgada 0,00827 Praga 0,00148 Reikiavik 0,00106 Reus 0,00063 Riga 0,002227 Roma Ciampino 0,0048 Roma Fiumicino 0,005436 Ronne Bornholm 0,000000002 Saar Bricken 0,0006 Samos 0,0003 San Sebastián 0,00271 Santander 0,002276 Santiago de Compos‐ tela 0,00243 Sarbrucken 0,00003 Sevilla 0,01021 Southend 0,00007 Stuttgart 0,0108 Tanger Ibn‐Batouta 0,0005 Tel Aviv 0,13307 Tenerife Norte 0,00349 Tenerife Sur 0,000097 Toulouse 0,001887 Tours 0,0032 Trieste 0,00032 Túnez Cartago 0,0008 Turín 0,00039 Valencia 0,0165 Valladolid 0,00263 Valverde Hierro 0,0075 Varsovia 0,00075 Vaxjo 0,00033 Venecia 0,0006 Viena 0,00138 Vigo 0,0004 Zaragoza 0,000225 Zúrich 0,00572
Obtenemos los destinos con más probabilidad:
Madrid Marraketch Tel Aviv Bruselas París Orly Múnich Londres Barcelona Valencia Glasgow Copenhague Gran Canaria Frankfurt Palma de Mallorca Stuttgart Ginebra Dusseldorf Roma Fiumicino Sevilla
0,300 0,150 0,133 0,090 0,060 0,050 0,038 0,020 0,017 0,016 0,014 0,013 0,013 0,011 0,011 0,011 0,010 0,010 0,010