N C Aguas
Detectar contaminantes de AGUAS RESIDUALES en tiempo real La Fundación Séneca ha financiado el desarrollo de un innovador sistema de bajo coste de la UPCT, para la caracterización de la carga contaminante de las aguas residuales en tiempo real. urante episodios de lluvia intensa, se tiende a producir, en un corto periodo de tiempo, un incremento significativo de la carga contaminante en de la redes de saneamiento, lo que unido al aumento del caudal que éstas transportan, no solo puede desencadenar problemas medioambientales a consecuencia de los desbordamientos, sino que además, puede afectar de forma negativa a la capacidad de las plantas de tratamiento para poder llevar a cabo sus procesos de depuración, por lo que conocer de forma temprana cómo evoluciona esa carga contaminante, resulta clave para poder optimizar sus procesos y lograr una respuesta más rápida ante posibles riesgos medioambientales. Esta necesidad se ve reflejada en las normativas europeas que han surgido a lo largo de las últimas décadas, donde establece la obligación de las plantas de tratamiento, de tomar medidas para detener el deterioro de las masas de agua y del medioambiente: Directiva Marco del Agua (DMA, 2000/60/CE), Directiva de Aguas Subterráneas (DAG, 2006/118/CE), Directiva relativa a las Normas de Calidad Ambiental (NCA, 2008/105/CE), Directiva 91/271/CEE o Directiva de Aguas Residuales Urbanas (DAR), Directiva 2006/7/CE o Directiva de Aguas de Baño de la UE (Directiva 2006/7/CE) y Directiva Marco de Estrategia Marina (Directiva 2008/56/CE). Poder conocer cómo evoluciona la carga contaminante de las aguas en múltiples puntos de la red en tiempo real, y con una precisión comparable a la obtenida en los laboratorios de las plantas de tratamiento, resulta de gran interés para mejorar y optimizar el funcionamiento de los sistemas de saneamiento, y así cumplir las políticas medioambientales de la UE y para alcanzar los objetivos del Pacto Verde Europeo. No obstante, el término “carga contaminante” involucra una gran variedad de parámetros o indicadores, como la Demanda Química de
CONTAMINANTES EN AGUAS RESIDUALES Objetivo: Desarrollo de un sistema de bajo coste para la detección, en tiempo real, de contaminantes presentes en aguas residuales.
D
Control en tiempo real: El dispositivo posibilita avanzar en la monitorización en continuo de los contaminantes influentes y efluentes en una EDAR lo que puede permitir adecuar los tratamientos con tiempo para conseguir una mejor calidad del agua efluente. Esto redundará en una mejora del agua depurada para ser reutilizada. En tiempo de lluvia permitirá que las planta de tratamiento se pueda adaptar a la carga contaminante entrante de forma instantánea. Investigador: Daniel Carreres Prieto.
https://www.fseneca.es/ Oxigeno (DQO) o la cantidad de nutrientes, que son analizados por los laboratorios de las plantas de tratamientos, donde cada uno de ellos precisa de un procedimiento de caracterización específico, que involucra el uso de reactivos químicos y pretratamientos. Esto dificulta llevar a cabo un análisis en tiempo real de la calidad de las aguas. Aunque en el mercado se pueden encontrar algunos sistemas que permiten llevar a cabo este tipo de análisis de forma automática, éstos poseen tecnologías diferentes, que conllevan un elevado coste tanto en su construcción como en su posterior explotación, lo que puede implicar que su uso se vea limitado a un menor número de puntos de la red de saneamiento, por lo que se dificulte una monitorización completa que permitiría una respuesta temprana ante posibles riesgos ambientales, y que ayudaría a mejorar los sistemas de saneamiento actuales. Con el fin de solventar esta problemática, el nuevo doctor por la Universidad Politécnica de Cartagena, Daniel Carreres Prieto, ha desarrollado una tesis doctoral de interés industrial, cofinanciada por la Fundación Séneca y la empresa Hidrogea gestión integral de las aguas,
NC 56
