Introdução à econometria

A abordagem EAC com dados faltantes é discutida com mais detalhes, assim como a forma como se contabilizam as formas funcionais gerais, tais como quadráticas e interações, que são abordadas na configuração transversal (cross-sectional) no Capítulo 6. Uma seção ampliada sobre análise de política geral com dados em painel deverá ser útil para cursos com um ênfase nas intervenções de programas e na avaliação de políticas.

O Capítulo 16, que ainda abrange modelos de equações simultâneas, proporciona agora uma ligação explícita entre o quadro de resultados potenciais e a especificação de modelos de equações simultâneas.

O Capítulo 17 inclui agora uma discussão sobre a utilização do ajustamento de regressão para estimar os efeitos causais (tratamento) quando a variável de saída tem características especiais, tais como quando o próprio resultado é uma variável binária. Depois, como se pede ao leitor que explore um novo problema, modelos logit e probit podem ser utilizados para obter estimativas mais fidedignas dos efeitos médios do tratamento, através da estimação de modelos separados para cada grupo de tratamento.

O Capítulo 18 fornece agora mais detalhes sobre como se pode calcular um erro padrão específico para um intervalo de previsão (em oposição a uma predição). Isto deverá ajudar o leitor avançado a compreender com mais detalhe a natureza da incerteza na previsão.

Características estruturais

Adicionalmente ao material didático do capítulo, foram incluídas duas características para ajudar os estudantes a compreenderem e aplicarem melhor o que estão aprendendo. Cada capítulo contém muitos exemplos numéricos. Vários destes são estudos de caso extraídos de artigos recentemente publicados. Utilizei o meu julgamento para simplificar a análise, esperemos que sem sacrificar o ponto principal. As Perguntas adicionais do capítulo proporcionam aos estudantes uma oportunidade de “ir além” na aprendizagem do material através da análise ou aplicação. Os estudantes encontrarão feedback imediato para estas questões no final do texto.

Os Exercícios em computador e os problemas de final de capítulo são totalmente orientados para o trabalho empírico, em vez das derivações complicadas. Os estudantes são solicitados a fundamentar cuidadosamente suas respostas, com base no que aprenderam. Os Exercícios em computador expandem, em geral, os exemplos do texto. Vários exercícios usam bancos de dados de trabalhos publicados ou conjuntos de dados similares que são motivados por pesquisas publicadas em economia e em outros campos.

Uma característica única deste livro é o extensivo glossário, presente no final do livro, com os termos-chave apresentados ao longo do texto. As definições e as descrições curtas serão um lembrete de grande auxílio para os alunos que estejam estudando para exames ou lendo pesquisas empíricas que usam métodos econométricos. Adicionei e atualizei vários verbetes para esta edição.

Este livro contém atividades para estudo disponíveis na plataforma online

Mindtap

Mindtap é uma plataforma online totalmente em inglês indicada para os cursos de negócios, economia, ciências biológicas e ciências sociais.

Personalizável, a plataforma permite que sejam criadas experiências de aprendizado envolventes que aumentam o desempenho e fornecem acesso a ebook (em inglês), ferramentas de estudo, avaliações e análises de desempenho do aluno.

Com Mindtap, o professor poderá organizar previamente um calendário de atividades para que os alunos realizem as tarefas de acordo com a programação de suas aulas.

A plataforma pode ser contratada por meio de uma assinatura institucional ou por licença individual/aluno.

O professor pode solicitar um projeto-piloto gratuito, de uma turma por instituição, para conhecer a plataforma. Entre em contato com nossa equipe de consultores em sac@cengage.com.

Material de apoio para professores e alunos

O material de apoio on-line está disponível na página deste livro no site da Cengage (www.cengage.com.br). Insira, no mecanismo de busca do site, o nome do livro: Introdução à econometria. Procure a tradução da 7a edição norte-americana. Clique no título do livro e, na página que se abre, você verá, abaixo das especificações do livro, o link Material de apoio. Em seguida, você visualizará dois links: Material de apoio para professores e Material de apoio para alunos. Escolha um deles e clique. Entre com seu login de professor ou de aluno e faça o download do material.

Revisão de matemática

A – Ferramentas matemáticas básicas

B – Fundamentos da probabilidade

C – Fundamentos da estatística matemática

Tratamento avançado

D – Resumo de álgebra matricial

E – O modelo de regressão linear em forma de matriz

Conjuntos de dados (data sets – disponíveis em seis formatos)

Esta edição adiciona conjuntos de dados para R, como um formato adicional para visualizar e analisar dados, o formato Minitab®, além de mais de cem séries de dados em seis diferentes formatos, incluindo Stata®, EViews®, Minitab®, Microsoft® Excel e R, o professor tem muitas opções para conjuntos de problemas, exemplos e projetos semestrais. Como a maior parte das séries de dados vem de pesquisas reais, algumas são muito grandes. Exceto pelas listas parciais para ilustrar as várias estruturas de dados, os conjuntos de dados não são relatados no texto. Este livro é adequado para um curso em que o computador tenha papel essencial. Arquivos em inglês.

Manual de soluções

Agora, os estudantes podem maximizar o tempo de estudo e aumentar o sucesso do seu curso com este recurso. Este manual de soluções inclui passos detalhados e soluções para os problemas de número ímpar, bem como exercícios em computador do texto. Material em inglês.

Material de apoio apenas para professores

Guia atualizado de conjuntos de dados

Um amplo manual de descrição de dados, em inglês, chamado data set handbook, também está disponível on-line. Este manual contém uma lista de fonte de dados, além de sugestões de formas para usar os conjuntos de dados, que não estão descritas no texto. Esse guia único, criado pelo autor Jeffrey M. Wooldridge, lista a fonte de todas as séries de dados para uma referência rápida e como cada uma deve ser usada. Os estudantes podem querer ver a descrição de cada série de dados, e isso ajuda a guiar os professores para gerar novos exercícios de lição de casa, problemas para provas ou projetos finais. Material em inglês.

Manual do professor com soluções

Este manual é disponibilizado em inglês e contém as respostas de todos os problemas e exercícios, bem como dicas de ensino sobre como apresentar o material de cada capítulo. Ele contém, ainda, as fontes de cada um dos arquivos de dados, com muitas sugestões de como usá-los nos conjuntos de problemas, provas e trabalhos de conclusão. Material em inglês.

Banco de testes

Cengage Testing, desenvolvido por Cognero® é um sistema flexível e on-line que lhe permite importar, editar e modificar o conteúdo do banco de testes do texto ou de qualquer outro lugar, incluindo as suas próprias perguntas de teste preferidas. Material em inglês.

Slides em PowerPoint®

Os slides de apresentação do PowerPoint®, criados especificamente para esta edição, ajudam o professor a criar aulas cativantes e memoráveis. Os slides são particularmente úteis para esclarecer tópicos avançados na Parte 3. É possível modificar ou personalizar os slides para o seu curso específico. Material em português.

Agradecimentos

Agradeço àqueles que analisaram a proposta para esta edição ou forneceram comentários que foram de grande auxílio para todas as edições:

Erica Johnson, Gonzaga University

Mary Ellen Benedict, Bowling Green State University

Chirok Han, Korea University

Yan Li, Temple University

Melissa Tartari, Yale University

Michael Allgrunn, University of South Dakota

Gregory Colman, Pace University

Yoo-Mi Chin, Missouri University of Science and Technology

Arsen Melkumian, Western Illinois University

Kevin J. Murphy, Oakland University

Kristine Grimsrud, University of New Mexico

Will Melick, Kenyon College

Philip H. Brown, Colby College

Argun Saatcioglu, University of Kansas

Ken Brown, University of Northern Iowa

Michael R. Jonas, University of San Francisco

Melissa Yeoh, Berry College

Nikolaos Papanikolaou, SUNY at New Paltz

Konstantin Golyaev, University of Minnesota

Soren Hauge, Ripon College

Kevin Williams, University of Minnesota

Hailong Qian, Saint Louis University

Rod Hissong, University of Texas at Arlington

Steven Cuellar, Sonoma State University

Yanan Di, Wagner College

John Fitzgerald, Bowdoin College

Philip N. Jefferson, Swarthmore College

Yongsheng Wang, Washington and Jefferson College

Sheng-Kai Chang, National Taiwan University

Damayanti Ghosh, Binghamton University

Susan Averett, Lafayette College

Kevin J. Mumford, Purdue University

Nicolai V. Kuminoff, Arizona State University

Subarna K. Samanta, The College of New Jersey

Jing Li, South Dakota State University

Gary Wagner, University of Arkansas–Little Rock

Kelly Cobourn, Boise State University

Timothy Dittmer, Central Washington University

Daniel Fischmar, Westminster College

Subha Mani, Fordham University

John Maluccio, Middlebury College

James Warner, College of Wooster

Christopher Magee, Bucknell University

Andrew Ewing, Eckerd College

Debra Israel, Indiana State University

Jay Goodliffe, Brigham Young University

Stanley R. Thompson, The Ohio State University

Michael Robinson, Mount Holyoke College

Ivan Jeliazkov, University of California, Irvine

Heather O’Neill, Ursinus College

Leslie Papke, Michigan State University

Timothy Vogelsang, Michigan State University

Stephen Woodbury, Michigan State University

Várias alterações que discuti anteriormente foram induzidas por comentários que recebi de pessoas desta lista, e continuarei considerando sugestões específicas.

Sou grato a todos os alunos e professores que enviaram sugestões e correções de erros das edições anteriores.

Como sempre, foi um prazer trabalhar com a equipe da Cengage. Michael Partenakis, meu Gerente de Produção há tempos, aprendeu muito bem como me guiar com mãos firmes, porém gentis. Anita Verma e Ethan Crist superaram rapidamente os difíceis desafios de ser a equipe de especialistas de conteúdo e assunto de um denso livro-texto técnico. A leitura atenta do manuscrito e o seus bons olhos para os pormenores melhoraram consideravelmente esta sétima edição.

Esta edição também é dedicada à minha família: Leslie, Edmund e R. G.

Jeffrey M. Wooldridge