LA WEB 2.0 by francisco jimenez

UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS UAPA ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN

Tema: TRABAJO FINAL PRESENTACION ELECTRONICA WEB 2.0 Sustentado por: Francisco Domingo Fernández Ruiz

Matricula: 100075136

Asignatura: Infotecnologia para el aprendizaje

Facilitadora: GRISEL NÚÑEZ, M.A

30 de diciembre del 2023 Santiago, R. D.

INTRODUCCIÓN La Web 2.0, la Web 3.0 y la inteligencia artificial (IA) son tres tecnologías que están transformando la forma en que interactuamos con la información y el mundo que nos rodea. La Web 2.0 se caracteriza por ser una web social, en la que los usuarios pueden interactuar entre sí y con el contenido. La Web 2.0 vio el surgimiento de las redes sociales, los blogs y los sitios web de colaboración. La Web 3.0 se caracteriza por ser una web semántica, en la que la información está estructurada de forma que los ordenadores puedan entenderla. La Web 3.0 se basa en tecnologías como el lenguaje natural y el aprendizaje automático. La IA es una rama de la informática que se ocupa del desarrollo de agentes inteligentes, que son sistemas que pueden percibir su entorno y tomar acciones para alcanzar sus objetivos. La IA se basa en el principio de que los sistemas informáticos pueden ser diseñados para exhibir comportamientos inteligentes que normalmente se asocian con los seres vivos. En este trabajo final, exploraremos las interrelaciones entre la Web 2.0, la Web 3.0 y la IA. Examinaremos cómo estas tecnologías están cambiando la forma en que interactuamos con la información, el mundo que nos rodea y los demás. En la primera parte del trabajo, analizaremos las características de la Web 2.0, la Web 3.0 y la IA. En la segunda parte, examinaremos cómo estas tecnologías se están utilizando en la actualidad. En la tercera parte, discutiremos las implicaciones de estas tecnologías para el futuro. Al final de este trabajo, los estudiantes tendrán una comprensión más profunda de cómo la Web 2.0, la Web 3.0 y la IA están transformando la sociedad. PARTICIPANTE PRIVADO DE LIBERTAD POR LO QUE NO PUEDE HACER EL VIDEO.

DESARROLLO Para el trabajo final de la asignatura, trabajarás con el tema de la Web 2.0, Web 3.0 e inteligencia artificial. Realiza una presentación electrónica utilizando una herramienta en línea para hacer presentaciones, puedes tomar como referencia las siguientes: Canva, Prezi, PowToon, Genially u otro que te ayude a cumplir con esta asignación. Toma en cuenta los siguiente puntos:  Qué es la Web La Web, también conocida como World Wide Web, es un sistema de hipertexto que permite a los usuarios acceder a información a través de Internet. La Web se compone de millones de páginas web, cada una de las cuales es un documento que contiene texto, imágenes, videos y otros tipos de contenido. Las páginas web están interconectadas entre sí a través de enlaces, que permiten a los usuarios navegar por la Web de una página a otra. La Web fue creada por Tim Berners-Lee en 1989. Berners-Lee estaba trabajando en el CERN, un laboratorio de física de partículas en Suiza, cuando desarrolló el concepto de la Web. La Web se hizo pública por primera vez en 1991 y rápidamente se convirtió en una herramienta importante para la comunicación y la colaboración. La Web ha tenido un impacto significativo en la sociedad. Ha cambiado la forma en que nos comunicamos, trabajamos, aprendemos y nos divertimos. La Web también ha revolucionado la forma en que las empresas hacen negocios. La Web se puede utilizar para una variedad de propósitos, que incluyen: 

Comunicación: La Web se puede utilizar para enviar mensajes, compartir fotos y videos, y conectarse con otras personas de todo el mundo.



Educación: La Web se puede utilizar para acceder a recursos educativos, participar en cursos en línea, y conectarse con otros estudiantes.



Entretenimiento: La Web se puede utilizar para ver videos, escuchar música, jugar juegos, y leer noticias.



Negocios: La Web se puede utilizar para

comercializar

productos

servicios, realizar transacciones en línea, y conectarse con clientes.

La Web es una herramienta poderosa que tiene el potencial de cambiar el mundo.

 Evolución de la Web. La Web ha evolucionado a lo largo del tiempo, pasando de ser un sistema simple de hipertexto a una plataforma compleja que permite a los usuarios acceder a una gran cantidad de información y servicios. 

Web 1.0 (1991-2000)

La Web 1.0 se caracteriza por ser una web estática, en la que los usuarios podían leer información, pero no podían interactuar con ella. Los sitios web de la Web 1.0 estaban diseñados principalmente para ser informativos, y no incluían muchas características interactivas. 

Web 2.0 (2000-2010)

La Web 2.0 se caracteriza por ser una web social, en la que los usuarios pueden interactuar entre sí y con el contenido. La Web 2.0 vio el surgimiento de las redes sociales, los blogs y los sitios web de colaboración. 

Web 3.0 (2010-presente)

La Web 3.0 se caracteriza por ser una web semántica, en la que la información está estructurada de forma que los ordenadores puedan entenderla. La Web 3.0 se basa en tecnologías como el lenguaje natural y el aprendizaje automático.

Los avances en la tecnología han permitido que la Web evolucione a lo largo del tiempo. La Web 4.0, que aún está en desarrollo, se espera que sea una web más inteligente e integrada. Avances tecnológicos que han impulsado la evolución de la Web 

Desarrollo de nuevos protocolos y estándares, como HTTP, HTML y CSS.



Creación de nuevas tecnologías, como las redes sociales, los blogs y los sitios web de colaboración.



Mejora de la velocidad y la disponibilidad de Internet.



Desarrollo de nuevas tecnologías, como el lenguaje natural y el aprendizaje automático.

La evolución de la Web ha tenido un impacto significativo en la sociedad. Ha cambiado la forma en que nos comunicamos, trabajamos, aprendemos y nos divertimos. La Web también ha revolucionado la forma en que las empresas hacen negocios.

 Impacto de la Web en educación. La Web ha tenido un impacto significativo en la educación, revolucionando la forma en que los estudiantes aprenden y los profesores enseñan. A continuación se presentan algunos de los beneficios del uso de la Web en la educación: 

Acceso a la información: La Web proporciona

acceso

una

gran

cantidad de información, tanto en texto como en formato multimedia. Esto

permite

los

estudiantes

aprender sobre una amplia gama de temas, de una manera que antes no era posible.

Aprendizaje



personalizado: La

Web

permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y en su propio estilo. Los estudiantes pueden acceder a recursos educativos que se adaptan a sus necesidades individuales.



Colaboración: La colaboración

Web

entre

facilita

estudiantes

profesores. Los estudiantes pueden trabajar juntos en proyectos, compartir ideas y recibir comentarios de otros.



Educación a distancia: La Web permite

aprender

los

estudiantes

desde

cualquier

lugar, en cualquier momento. Esto

hecho

que

educación sea más accesible para las personas que viven en zonas rurales o que tienen dificultades para asistir a la escuela. 

Aprendizaje

informal: La

Web

proporciona oportunidades para que los estudiantes aprendan sobre temas que les interesan, incluso si no están incluidos en

el plan de estudios. Esto puede ayudar a los estudiantes a desarrollar sus intereses y habilidades.

Desafíos del uso de la Web en la educación: 

Acceso: No todos los estudiantes tienen acceso a Internet o a dispositivos electrónicos.



Competencias

digitales: Los

estudiantes

necesitan

tener

las

competencias digitales necesarias para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la Web. 

Calidad del contenido: No todo el contenido disponible en la Web es de alta calidad. Los profesores necesitan ser capaces de evaluar el contenido y seleccionar el que sea más adecuado para sus estudiantes.



Desequilibrios: El uso de la Web puede aumentar los desequilibrios entre los estudiantes con acceso a la tecnología y los que no lo tienen.

En general, el impacto de la Web en la educación ha sido positivo. La Web ha hecho que el aprendizaje sea más accesible, personalizado y colaborativo. Sin embargo, es importante ser consciente de los desafíos que plantea el uso de la Web en la educación y tomar medidas para abordarlos.

 Qué es la Web 2.0 y 3.0 diferencia con la Web 1.0 La Web 1.0, la Web 2.0 y la Web 3.0 son las tres generaciones de la World Wide Web. Cada generación se caracteriza por una serie de cambios tecnológicos y sociales que han transformado la forma en que utilizamos la Web.



Web 1.0 (1991-2000)

Algunos ejemplos de sitios web de la Web 1.0 incluyen: 

Páginas de inicio



Directorios web



Sitios web de noticias



Sitios web de comercio electrónico

Web 2.0 (2000-2010) La Web 2.0 se caracteriza por ser una web social, en la que los usuarios pueden interactuar entre sí y con el contenido. La Web 2.0 vio el surgimiento de las redes sociales, los blogs y los sitios web de colaboración. Algunos ejemplos de sitios web de la Web 2.0 incluyen: 

Facebook



Twitter



YouTube



Wikipedia



Flickr

Web 3.0 (2010-presente) La Web 3.0 se caracteriza por ser una web semántica, en la que la información está estructurada de forma que los ordenadores puedan entenderla. La Web 3.0 se basa en tecnologías como el lenguaje natural y el aprendizaje automático.

Algunos ejemplos de tecnologías Web 3.0 incluyen: 

Blockchain



Inteligencia artificial



Realidad virtual



Realidad aumentada

Diferencias entre la Web 1.0, la Web 2.0 y la Web 3.0 Característica Interactividad

Uso

Web 1.0

Web 2.0

Baja

Alta

Muy alta

Principalmente

informativo

social

semántica

Páginas de inicio, directorios web, Ejemplos

sitios web de noticias, sitios web de comercio electrónico

Web 3.0

Blockchain, Redes sociales,

inteligencia

blogs, sitios web

artificial, realidad

de colaboración

virtual, realidad aumentada

Impacto de la Web 2.0 y 3.0 La Web 2.0 y la Web 3.0 han tenido un impacto significativo en la sociedad. Han cambiado la forma en que nos comunicamos, trabajamos, aprendemos y nos divertimos. La Web 2.0 ha permitido a las personas conectarse entre sí y compartir información de una manera más fácil y rápida. Esto ha dado lugar al

surgimiento de nuevas formas de comunicación y colaboración, como las redes sociales, los blogs y los sitios web de colaboración. La Web 3.0 tiene el potencial de revolucionar aún más la forma en que utilizamos la Web. Al hacer que la información sea más accesible y comprensible

para

los

ordenadores,

Web

3.0

podría

facilitar

automatización de tareas, la creación de nuevos productos y servicios y la mejora de la toma de decisiones. Todavía es pronto para decir qué impacto tendrá la Web 3.0 en la sociedad. Sin embargo, está claro que tiene el potencial de ser una fuerza transformadora.  Describe al menos 3 herramientas de la Web utilizadas para crear y compartir contenidos. Las herramientas de la Web para crear contenidos son aplicaciones que permiten a los usuarios crear contenido digital, como texto, imágenes, videos, audio y presentaciones. Estas herramientas se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, desde el uso personal hasta el uso comercial. Algunos ejemplos de herramientas de la Web para crear contenidos son: 

Procesadores

textos: Los

procesadores

textos

son

las

herramientas más comunes para crear texto. Algunos ejemplos populares de procesadores de textos son Microsoft Word, Google Docs y LibreOffice Writer. 

Editores de imágenes: Los editores de imágenes se utilizan para crear y editar imágenes. Algunos ejemplos populares de editores de imágenes son Adobe Photoshop, GIMP y Paint.NET.



Editores de vídeo: Los editores de vídeo se utilizan para crear y editar vídeos. Algunos ejemplos populares de editores de vídeo son Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro y DaVinci Resolve.



Grabadoras de audio: Las grabadoras de audio se utilizan para grabar audio. Algunos ejemplos populares de grabadoras de audio son Audacity, GarageBand y WavePad.



Presentadores: Los presentadores se utilizan para crear presentaciones. Algunos

ejemplos

populares

presentadores

son

Microsoft

PowerPoint, Google Slides y Prezi.

Herramientas de la Web para compartir contenidos Las herramientas de la Web para compartir contenidos son aplicaciones que permiten a los usuarios compartir su contenido con otros usuarios de la Web. Estas herramientas se utilizan para una amplia gama de propósitos, desde el intercambio de información personal hasta la promoción de productos y servicios. Algunos ejemplos de herramientas de la Web para compartir contenidos son: 

Redes sociales: Las redes sociales son plataformas que permiten a los usuarios conectarse con otros usuarios y compartir contenido. Algunos ejemplos populares de redes sociales son Facebook, Twitter, Instagram y TikTok.



Blogs: Los blogs son sitios web personales que se utilizan para publicar contenido regularmente.



Sitios web de alojamiento de archivos: Los sitios web de alojamiento de archivos permiten a los usuarios almacenar y compartir archivos. Algunos ejemplos populares de sitios web de alojamiento de archivos son Dropbox, Google Drive y OneDrive.



Plataformas de comercio electrónico: Las plataformas de comercio electrónico permiten a los usuarios vender productos y servicios en línea. Algunos ejemplos populares de plataformas de comercio electrónico son Amazon, eBay y Shopify.

Las herramientas de la Web para crear y compartir contenidos son una parte esencial de la vida moderna. Estas herramientas permiten a las personas expresarse, compartir información y conectarse con otros.

 Que es la Inteligencia Artificial. (IA) La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa del desarrollo de agentes inteligentes, que son sistemas que pueden percibir su entorno y tomar acciones para alcanzar sus objetivos. La IA se basa en el principio de que los sistemas informáticos pueden ser diseñados para exhibir comportamientos inteligentes que normalmente se asocian con los seres vivos. La IA se puede dividir en dos grandes categorías: inteligencia artificial estrecha (narrow AI) e inteligencia artificial general (artificial general intelligence). La inteligencia artificial estrecha se centra en el desarrollo de sistemas inteligentes para tareas específicas, como jugar al ajedrez o reconocer imágenes. La inteligencia artificial general se centra en el desarrollo de sistemas inteligentes que pueden realizar cualquier tarea que un ser humano puede realizar. Las áreas de investigación de la IA incluyen: 

Aprendizaje automático: El aprendizaje automático es un campo de la IA que se ocupa del desarrollo de algoritmos que pueden aprender de los datos sin ser programados explícitamente.



Representación del conocimiento: La representación del conocimiento es el proceso de representar el conocimiento del mundo de una manera que pueda ser utilizada por los sistemas inteligentes.



Raciocinio: El razonamiento es el proceso de llegar a conclusiones a partir de información.



Planificación: La planificación es el proceso de desarrollar un plan para alcanzar un objetivo.



Robótica: La robótica es el campo de la ingeniería que se ocupa del diseño, construcción y operación de robots.

La IA tiene el potencial de transformar la sociedad en una amplia gama de áreas, como la salud, la educación, el transporte y la industria. Ejemplos de IA 

Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales, como Siri y Alexa, utilizan la IA para entender las instrucciones del usuario y realizar tareas.



Reconocedores de voz: Los reconocedores de voz utilizan la IA para identificar y comprender el habla humana.



Coches autónomos: Los coches autónomos utilizan la IA para navegar por la carretera y evitar obstáculos.



Sistemas de recomendación: Los sistemas de recomendación utilizan la IA para recomendar productos o servicios a los usuarios.



Análisis de datos: Los sistemas de análisis de datos utilizan la IA para extraer información de los datos.

La IA es una tecnología compleja y en constante evolución. A medida que la IA continúe desarrollándose, es probable que tenga un impacto aún mayor en nuestra sociedad.

 Características de la IA La IA tiene una serie de características que la distinguen de otras formas de tecnología. Estas características incluyen: 

Inteligencia: La IA puede aprender y adaptarse a nuevas situaciones.



Autonomía: La IA puede tomar decisiones y actuar sin la intervención humana.



Adaptabilidad: La IA puede adaptarse a cambios en su entorno.



Eficiencia: La IA puede realizar tareas de forma más eficiente que los humanos.



Precisión: La IA puede realizar tareas con mayor precisión que los humanos.

Ejemplos de características de la IA 

Aprendizaje: La IA puede aprender de

los

datos

mejorar

rendimiento con el tiempo. Por ejemplo,

los

algoritmos

aprendizaje automático se utilizan para

entrenar

los

coches

autónomos a conducir de forma segura.



Autonomía: La IA puede tomar decisiones

intervención

actuar humana.

sin

la Por

ejemplo, los robots industriales se utilizan

para

realizar

peligrosas o repetitivas.

tareas



Adaptabilidad: La IA puede adaptarse a cambios en su entorno. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial se utilizan para identificar a personas en diferentes condiciones de iluminación.



Eficiencia: La IA puede realizar tareas de forma más eficiente que los humanos. Por ejemplo, los algoritmos de optimización se utilizan para encontrar la ruta más corta entre dos puntos.



Precisión: La IA puede realizar tareas con mayor precisión que los humanos. Por ejemplo, los algoritmos de diagnóstico médico se utilizan para identificar enfermedades con mayor precisión que los médicos humanos.

Estas características hacen que la IA sea una herramienta poderosa que tiene el potencial de transformar la sociedad en una amplia gama de áreas.  Herramientas de inteligencia artificial Las herramientas de inteligencia artificial (IA) son software o hardware que se utilizan para implementar la IA. Estas herramientas se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, desde el reconocimiento de imágenes hasta la conducción autónoma. Algunos ejemplos de herramientas de IA incluyen:



Los algoritmos de aprendizaje automático: Los algoritmos de aprendizaje automático son programas informáticos que pueden aprender de los datos sin ser programados explícitamente. Estos algoritmos se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes, la traducción automática y la detección de fraudes.



Las bibliotecas de IA: Las bibliotecas de IA son colecciones de código que se pueden utilizar para implementar algoritmos de IA. Estas bibliotecas facilitan el desarrollo de aplicaciones de IA.



Los marcos de IA: Los marcos de IA son herramientas que proporcionan una infraestructura para el desarrollo de aplicaciones de IA. Estos marcos proporcionan funcionalidades comunes, como el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y la implementación de algoritmos de IA.



Las plataformas de IA: Las plataformas de IA son servicios en la nube que proporcionan acceso a la IA. Estas plataformas facilitan a las empresas y a los desarrolladores la implementación de la IA en sus aplicaciones.

Las herramientas de IA se pueden clasificar en dos categorías principales: 

Herramientas de desarrollo: Estas herramientas se utilizan para desarrollar aplicaciones de IA. Incluyen algoritmos de aprendizaje automático, bibliotecas de IA, marcos de IA y plataformas de IA.



Herramientas de uso final: Estas herramientas se utilizan por los usuarios finales para interactuar con la IA. Incluyen asistentes virtuales, reconocimiento facial, traducción automática y diagnóstico médico.

Las herramientas de IA están en constante evolución a medida que la IA se desarrolla. A medida que las herramientas de IA se vuelven más potentes y

accesibles, es probable que tengan un impacto aún mayor en nuestra sociedad.

CONCLUSIÓN La Web 2.0, la Web 3.0 y la IA tienen el potencial de transformar la educación superior. Estas tecnologías pueden ayudar a los estudiantes a adquirir aprendizajes significativos de una manera más eficiente y efectiva. La Web 2.0 puede proporcionar a los estudiantes oportunidades para la colaboración, el aprendizaje activo y el pensamiento crítico. Las redes sociales, los blogs y los sitios web de colaboración pueden ayudar a los estudiantes a conectarse con otros estudiantes y profesores, compartir ideas y aprender de los demás. La Web 3.0 puede ayudar a los estudiantes a acceder a información más relevante y personalizada. La información semántica puede ayudar a los estudiantes a encontrar la información que necesitan, y los algoritmos de

aprendizaje

automático

pueden

proporcionar

los

estudiantes

recomendaciones personalizadas. La IA puede proporcionar a los estudiantes una experiencia de aprendizaje más personalizada y adaptada a sus necesidades individuales. La IA puede utilizarse para proporcionar a los estudiantes retroalimentación personalizada, adaptar el contenido del curso y crear entornos de aprendizaje más atractivos. En conclusión, la Web 2.0, la Web 3.0 y la IA tienen el potencial de transformar la educación superior. Estas tecnologías pueden ayudar a los estudiantes a adquirir aprendizajes significativos de una manera más eficiente y efectiva. A continuación, se presentan algunos ejemplos específicos de cómo estas tecnologías se pueden utilizar para apoyar el aprendizaje significativo en la educación superior: 

La Web 2.0 se puede utilizar para crear comunidades de aprendizaje en línea donde los estudiantes pueden interactuar con otros estudiantes y profesores. Estas comunidades pueden proporcionar a los estudiantes oportunidades para colaborar en proyectos, compartir ideas y aprender de los demás.



La Web 3.0 se puede utilizar para crear entornos de aprendizaje personalizados donde los estudiantes pueden acceder a información relevante y personalizada. Estos entornos pueden proporcionar a los estudiantes retroalimentación personalizada, adaptar el contenido del curso y crear experiencias de aprendizaje más atractivas.



puede

retroalimentación

utilizar

para

personalizada

proporcionar y

adaptada

a a

los

estudiantes

sus

necesidades

individuales. La IA también se puede utilizar para crear entornos de aprendizaje más atractivos y estimulantes. Las instituciones de educación superior deben estar preparadas para aprovechar el potencial de estas tecnologías para transformar la educación. Los profesores deben estar capacitados en el uso de estas tecnologías, y las instituciones deben invertir en infraestructura y recursos para apoyar su uso.

BIBLIOGRAFÍA Berners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001, May). The semantic web. Scientific American, 284(5), 34-43. Downes, S. (2005, October 20). A new web 2.0. EDUCAUSE Review, 40(5), 16-20. O'Reilly, T. (2005, September 30). What is web 2.0: Design patterns and business models for the next generation of software. O'Reilly Media, Inc. Shadbolt, N., Berners-Lee, T., & Hall, W. (2006). The semantic web revisited. IEEE Intelligent Systems, 21(3), 96-101. Russell, S. J., & Norvig, P. (2003). Artificial intelligence: A modern approach (2nd ed.). Prentice Hall. Referencias adicionales

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