T U T T O _ M I S U r E Anno XXI - n. 3 - Settembre 2019 ISSN: 2038-6974 Sped. in A.P. - 45% - Art. 2 comma 20/b Legge 662/96 Filiale di Torino Direttore responsabile: Alessandro Ferrero Vice Direttori: Alfredo Cigada, Pasquale Daponte Comitato di redazione: Bruno Andò, Pasquale Arpaia, Loredana Cristaldi, Zaccaria Del Prete, Nicola Giaquinto, Michele Lanna, Rosalba Mugno, Claudio Narduzzi, Carmelo Pollio, Lorenzo Scalise, Bernardo Tellini, Gaetano Vacca, Emanuele Zappa, Luciano Malgaroli, Massimo Mortarino
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ARMI DI DISTRUZIONE MATEMATICA. COME I BIG DATA AUMENTANO LA DISUGUAGLIANZA E MINACCIANO LA DEMOCRAZIA
Cathy O’Neil 368 pp. – Giunti Editore S.p.A./Bompiani (2017) ISBN: 9788845294211 Prezzo (Bompiani): € 18,00; Kindle e.book: € 9,99 Titolo originale: “Weapons of Math Destruction. How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy” (2016)
Stiamo vivendo nell’era dei dati e degli algoritmi e le scelte fondamentali della nostra vita sono dettate (o, almeno, influenzate) da modelli matematici. Ci si aspetta quindi di ottenere indicazioni eque ed esenti da favoritismi e faziosità. Questo libro, riportando numerosi aneddoti ed esempi, mostra invece come un uso acritico dei risultati possa produrre effetti perversi, creando (spesso in modo occulto) orientamenti, distorsioni e abusi che impattano anche a livello sociale. I modelli matematici e gli algoritmi possono quindi diventare pericolose “armi di distruzione matematica” (Weapons of Math Destruction, WMD): incorporando i pregiudizi dei programmatori e non ammettendo possibilità di appello possono avere impatti devastanti sulle nostre vite, potenzialmente amplificando diseguaglianze e discriminazioni. Fin dai tempi di Galileo Galilei la modellazione dei risultati di misura ha permesso di ottenere risultati eccezionali nella descrizione dei fenomeni naturali. Il modello non è però un’esatta riproduzione della realtà, ma richiede di operare un’esplicita selezione degli aspetti ritenuti rilevanti e di trascurarne molti altri. Nell’ambito dei Big Data sembra invece prevalere il concetto che i modelli possano essere usati come strumenti per governare la realtà (quindi per esercitare un potere, non per progredire nella conoscenza) e spesso i loro limiti di validità vengono ignorati. Secondo la O’Neil, un modello diventa un WMD quando l’algoritmo adottato non è descritto chiaramente (opacità), il risultato ottenuto non è contestabile anche quando è palesemente errato (incontestabilità) e il suo impatto può manifestarsi non solo sul singolo individuo, ma anche a livello sociale (scalabilità). Non sono quindi le caratteristiche di un modello matematico a renderlo un WMD, quanto piuttosto gli utilizzatori che ne ignorano il funzionamento e l’uso acritico dei risultati forniti. Per disinnescare un WMD occorre quindi che gli utilizzatori siano consapevoli dei limiti del modello adottato e dell’informazione contenuta nei dati; essi devono inoltre essere responsabili delle decisioni prese. Utilizzando una prosa brillante e avvincente, il libro fornisce ottimi spunti per riflettere sull’importanza assunta dai dati nella nostra vita e sulla necessità di padroneggiare gli elementi fondanti della moderna cultura metrologica.
LE AZIENDE INSERZIONISTE DI QUESTO NUMERO AEP Transducers
pp. 161-198
Hexagon Metrology
A&T-Automation & Testing
pp. 167-176
IC&M
Aerotech
pp. 178-238
Labcert
Aviatronik
4a di cop.
LTTS
Cibe
p. 210
Luchsinger
CMM CLub Italia
p. 224
PCB Piezotronics
Cogo Bilance
pp. 190-204
Creaform-Ametek DSPM Industria HBM Italia
pp. 199-212-220 pp. 180-198
pp. 172-194-216-218-224
pp. 162-188 p. 196 pp. 166-239 p. 184 pp. 174-208-239 p. 204
Physik Instrumente pp. 170-201-204-236 Renishaw Rupac VEA
3a di cop.-p. 198 2a di cop. pp. 164-220
