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Inteligencia artificial contra el Parkinson Un equipo de informáticos de la Universidad de Murcia desarrollan un sistema de machine learning para detectar mutaciones genéticas relacionadas con el origen del parkinson. Por A. F. Cerdera. a batalla contra el Parkinson se libra en desencadenar la enfermedad, estimar un riesgo genéPARKINSON numerosos escenarios, no solo en el de tico de padecer la enfermedad en el futuro. Machine learning: la medicina. La informática y las apli“Esta investigación está basada en información básiEl equipo de la Universidad de caciones de la inteligencia artificial se ca de ADN”, explica Juan A. Botía, cuya aportación Murcia ha aplicado técnicas de han convertido en herramientas de priha consistido en, a partir de datos que provienen de machine learning para enseñar mer nivel para luchar contra esta “genotipar” muestras de sangre de los individuos a un sistema a distinguir las enfermedad que, en España afecta a más de 150.000 participantes en este estudio, obtener el modelo que mutaciones genéticas que personas y se ha convertido en la segunda enfermedad estima el riesgo mencionado, gracias al estudio de podrían conducir al parkinson. neurodegenerativa más frecuente, por detrás del las mutaciones genéticas que presentan cada uno de Alzheimer, según los datos que maneja la Sociedad ellos.las mutaciones genéticas que presentan cada Colaboración: Española de Neurología. Y tanto la incidencia como la uno de ellos. Esta investigación es fruto de prevalencia de esta enfermedad va en aumento, aseguEn el último estudio realizado, se analizaron datos de la colaboración entre informátira esta misma organización. 56.000 casos de personas con parkinson y de 1,4 millocos, biólogos y médicos. La ‘lucha informática’ contra esta enfermedad se lleva nes de personas que no han desarrollado la enfermea cabo en diferentes frentes, y uno de ellos es conocer dad. Concretamente, el equipo dirigido por Botía ha Investigador: cómo se origina desde un punto de vista genético. En analizado para cada una de estas personas los casi Juan A. Botía ha dirigido el este mismo campo ha trabajado un grupo de investigaocho millones de mutaciones que se producen en el estudio de la cohorte española dores el Departamento de Ingeniería de la Información genoma de forma natural en todos los seres humanos. de este estudio internacional. y las Comunicaciones de la Universidad de Murcia, Un número ingente de datos, que no habría sido posiwww.um.es que han formado parte del mayor estudio internacioble manejar sin el algoritmo que han desarrollado. nal, para analizar el componente genético de esta enferEste análisis ha permitido detectar las mutaciones medad neurodegenerativa, dirigido por el genéticas que con más frecuencia desarrollan los International Parkinson Disease Genetics Consortium (IPDGC). enfermos de parkinson y las que se producen en personas que no padeEl trabajo del equipo que ha liderado Juan A. Botía ha consistido en elacen esta enfermedad. Así, los especialistas han determinados las mutaborar un modelo de inteligencia artificial para, mediante la incorporaciones que pueden entrañar alguna posibilidad de desencadenar esta ción al mismo de las mutaciones genéticas asociadas a la posibilidad de enfermedad neurodegenerativa, así como las que podrían tener un
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