EVOLUCION DE LA IA CONVERSACIONAL
Con el pasar del tiempo
¿Qué es la IA conversacional?
• Mantener conversaciones naturales con robots ya es posible gracias a los asistentes virtuales de atención al cliente, la IA chatbots y los algoritmos de aprendizaje automático.
• La IA conversacional ayuda a un robot a guiar a los usuarios humanos hacia un objeto específico y permite conversaciones similares a las humanas entre maquinas y humanos a gran escala.
• La IA conversacional también se basa en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) quien se centra en interpretar el lenguaje humano, mientras que los desarrrolladores presentan el marco básico de como puede desarrollarse una conversación. En pocas palabras trabajan juntos para crear una experiencia de conversación virtual en tiempo real a través de chatbots o plataformas conversacionales .
• Es la herramienta que automatiza la interacción hombre-maquina y los flujos de trabajo.
• Los desarrolladores pueden utilizarla para crear chatbots o asistentes virtuales personalizados e integrados en su sitio web/portal, plataformas de redes sociales como Facebook, Messenger, Whatsapp, Slack, etc.
• Las plataformas como Botpress, utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NPL) para permitir a los seres humanos interactuar con sitios web y aplicaciones a través del texto o la voz.
¿Qué es una plataforma de IA conversional?
El funcionamiento de la IA conversacional.
• Funciona cuando la aplicación recibe datos de un ser humano, que pueden ser palabras escritas u orales.
• Si la información es hablada, se utiliza el reconocimiento automático del habla (ASR) para transcribir las palabras habladas por texto.
Generación de entradas por un usuario humano.
Un usuario humano proporciona una entrada de voz o texto a la IA conversacional, normalmente a través de asistentes virtuales o chatbots.
•
Análisis de entradas por la IA conversacional.
Utilizando NLU para el análisis de la entrada de texto y ARS cuando se trata de mensajes de voz, la IA conversacional determina la intención que hay detrás del mensaje del usuario mediante un análisis lingüístico avanzado, y solo puede ofrecerlo la IA conversacional.
Gestión del dialogo por el asistente virtual para crear una respuesta
Una vez analizando el mensaje del usuario y determinada la intención que subyace a la interacción por parte del chatbot o asistente virtual, se formula una respuesta basada en la Generación de Lenguaje Natural (GLN) o seleccionada a partir de los flujos de trabajo/preguntas y respuestas.
¿Qué tecnologías utiliza la IA conversacional?
Utiliza las siguientes tecnologías para comprender, reaccionar y aprender de las interacciones:
• Reconocimiento automático del habla (ASR), una tecnología que permite identificar el lenguaje hablado, lo que puede sentar las bases de una experiencia positiva para el cliente.
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN), esta tecnología la utiliza la IA conversacional para entender como las personas organizan sus pensamientos, sentimientos, sentimientos, lenguaje y comportamiento. Es un subcampo de la informática, la IA y la lingüística cuyo objetivo es dotar a una IA conversacional de la capacidad de interpretar textos y simular la capacidad humana de entender el lenguaje. En términos
sencillos la PNL analiza el significado y la intención del cliente detrás del texto utilizando herramientas como el análisis de sentimientos
¿Qué es un chatbot basado en la recuperación?
Posee una base de datos de preguntas predefinidas y utilizará la heurísticapara encontrar la respuesta mas adecuada a la pregunta de un usuario. Este sistema es bueno para predecir un conjunto de palabras clave, pero no genera nuevos contenidos.
¿Qué es un chatbot regenerativo?
Es un chatbot que no utiliza ninguna base de datos predefinida, mientras que el aprendizaje profundo es un modelo basado en técnicas de traducción automática. Los “modelos generativos” suelen basarse en la traducción automática y, en lugar de traducir de un idioma a otro, “traducen” una solicitud a un resultado.
PRINCIPALES TENDENCIAS DEL MERCADO EN TORNO A LA IA CONVERSACIONAL
• Aprovechamiento de los datos conversacionales para mejorar las soluciones de IA.
• Las empresas están haciendo un buen uso de los datos conversacionales y analizándolos para entrar en la mente de sus clientes y comprender mejor sus necesidades.
• Esto les ayuda a mejorar la calidad de sus chatbot, servicios y productos de IA.
MUCHAS GRACIAS
Hechopor:RojasParianJamesPercy